Asistente RAG con Base de Conocimiento y Carga de PDFs
Asistente RAG que responde preguntas usando una base de conocimiento en Supabase. Carga PDFs desde Google Drive para actualizarla, con reranking de Cohere y memoria para mejorar las interacciones.
Nodos
ChatTrigger 
Agent 
LmChatOpenAi 
EmbeddingsOpenAi 
MemoryBufferWindow ManualTrigger 
GoogleDrive 
DocumentDefaultDataLoader 
VectorStoreSupabase 
ExtractFromFile 
RerankerCohere StickyNote Herramientas
OpenAI Google Drive 
Supabase 
Cohere Detalles
- ID
- 6401
- Nodos
- 18
- Conex.
- Sí
- Tipos
- 12
Pertenece a:
¿Qué hace este workflow?
Este workflow despliega un potente asistente de inteligencia artificial tipo RAG (Retrieval Augmented Generation) diseñado para responder preguntas de forma inteligente y contextualizada. Utiliza una base de conocimiento dinámica almacenada en Supabase, que se mantiene actualizada automáticamente cargando nuevos documentos PDF directamente desde Google Drive. La extracción de contenido de estos PDFs, su conversión a embeddings y su almacenamiento en la base vectorial garantizan que el asistente siempre tenga la información más reciente a su disposición. Además, incorpora un reranker de Cohere para mejorar significativamente la relevancia de las respuestas y una memoria conversacional que permite interacciones más fluidas y personalizadas con los usuarios. Es ideal para empresas que necesitan centralizar el conocimiento y ofrecer respuestas rápidas y precisas a sus equipos o clientes, reduciendo el tiempo de búsqueda manual y mejorando la consistencia informativa. Optimiza la gestión del conocimiento y eleva la calidad del soporte o la consulta interna.
¿Cómo funciona?
Este workflow usa 18 nodos conectados con 12 tipos diferentes: ChatTrigger, Agent, LmChatOpenAi, EmbeddingsOpenAi, MemoryBufferWindow y 7 más. La estructura está totalmente conectada — listo para importar.
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