Sistema RAG: Carga de Documentos desde Google Drive
Monitorea una carpeta de Google Drive para nuevos documentos (PDF, Excel, Word, Texto). Convierte archivos si es necesario, extrae su contenido, lo divide en chunks, genera embeddings con OpenAI y almacena los datos en una base de datos vectorial de Supabase para un sistema RAG.
Nodos
Aggregate 
Summarize 
ExtractFromFile HttpRequest 
GoogleDrive Set 
TextSplitterRecursiveCharacterTextSplitter 
EmbeddingsOpenAi StickyNote 
SplitInBatches 
DocumentDefaultDataLoader 
GoogleDriveTrigger 
Switch 
VectorStoreSupabase Herramientas
Google Drive 
OpenAI 
Supabase Detalles
- ID
- 9933
- Nodos
- 18
- Conex.
- Sí
- Tipos
- 14
Pertenece a:
¿Qué hace este workflow?
Este workflow automatiza el proceso de alimentar tu sistema RAG (Generación Aumentada por Recuperación) con información actualizada, extrayendo documentos de una carpeta específica de Google Drive. Detecta automáticamente archivos nuevos (PDF, Excel, Word, texto plano), los convierte a un formato unificado, extrae su contenido y lo segmenta en fragmentos manejables. Posteriormente, genera embeddings vectoriales de estos fragmentos utilizando OpenAI y los almacena de forma eficiente en una base de datos vectorial de Supabase. Esto asegura que tu sistema RAG siempre disponga de la información más relevante y estructurada para generar respuestas precisas y contextualmente ricas, mejorando la calidad de la interacción y la toma de decisiones basada en datos empresariales.
¿Cómo funciona?
Este workflow usa 18 nodos conectados con 14 tipos diferentes: Aggregate, Summarize, ExtractFromFile, HttpRequest, GoogleDrive y 9 más. La estructura está totalmente conectada — listo para importar.
¿Para quién es?
Diseñado para equipos de IT & DevOps. Nivel intermedio — necesitas familiaridad con n8n. Alto valor de negocio: automatiza una tarea recurrente con impacto directo.
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