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AI-Powered RAG Document Processing & Chatbot con Google Drive, Supabase y OpenAI

Automatiza la ingesta de documentos desde Google Drive, extrae texto, enriquece con Gemini AI, crea embeddings con OpenAI y los almacena en Supabase. Habilita un chatbot RAG con OpenAI para interactuar con los documentos.

AI 36 nodos 22 tipos conectado
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Nodos

SplitInBatches ExtractFromFile DocumentDefaultDataLoader GoogleDriveTrigger TextSplitterCharacterTextSplitter Set GoogleDrive Switch OutputParserStructured LmChatGoogleGemini ChainLlm SplitOut Limit Summarize EmbeddingsOpenAi VectorStoreSupabase StickyNote Code LmChatOpenAi Agent ChatTrigger MemoryBufferWindow

Herramientas

Google Drive Google Gemini OpenAI Supabase

Detalles

ID
4551
Nodos
36
Conex.
Tipos
22

Pertenece a:

¿Qué hace este workflow?

Este workflow integral automatiza de principio a fin la gestión inteligente de documentos empresariales. Desde Google Drive, detecta y descarga nuevos archivos, extrayendo su contenido para enriquecerlo con las capacidades de Gemini AI. Posteriormente, genera embeddings avanzados mediante OpenAI y los almacena de forma estructurada en una base de datos vectorial de Supabase, creando una potente base de conocimiento accesible. La funcionalidad culmina con la implementación de un chatbot RAG (Retrieval-Augmented Generation) impulsado por OpenAI, permitiendo a los usuarios interactuar de manera natural y precisa con la información contenida en todos sus documentos. Esta solución transforma la manera en que las organizaciones acceden y utilizan su información, eliminando la búsqueda manual tediosa y reduciendo drásticamente el tiempo para obtener respuestas clave. Facilita la toma de decisiones informadas y mejora la eficiencia operativa, al proporcionar un acceso instantáneo y conversacional a grandes volúmenes de datos. Es ideal para departamentos de soporte, investigación o cualquier área que necesite capitalizar su conocimiento interno de forma ágil y segura.

¿Cómo funciona?

Este workflow usa 36 nodos conectados con 22 tipos diferentes: SplitInBatches, ExtractFromFile, DocumentDefaultDataLoader, GoogleDriveTrigger, TextSplitterCharacterTextSplitter y 17 más. La estructura está totalmente conectada — listo para importar.

¿Para quién es?

Diseñado para equipos de IT & DevOps. Nivel avanzado — recomendado para usuarios experimentados. Alto valor de negocio: automatiza una tarea recurrente con impacto directo.

¿Lo quieres en tu empresa?

Lo implementamos por ti end-to-end: integración, deploy, mantenimiento y soporte. Consultoría B2B con Genai Sapiens.

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