Recursive Hybrid RAG

¿Qué hace este workflow?

Este workflow avanzado transforma tu gestión de conocimiento al implementar un sistema RAG (Retrieval Augmented Generation) híbrido y recursivo. Inicia procesando documentos de Google Drive, dividiéndolos en fragmentos significativos (chunks) y generando embeddings de alta calidad con OpenAI para su almacenamiento eficiente en Supabase Vector Store. Posteriormente, facilita la formulación de consultas inteligentes, utilizando agentes de IA con OpenAI y Google Gemini. Esto permite una recuperación de información contextualizada y la generación de respuestas precisas, aprovechando tanto la base de datos vectorial como las capacidades de los modelos de lenguaje. Ideal para empresas que buscan maximizar el valor de sus datos no estructurados, acelerando la toma de decisiones y mejorando la eficiencia operativa al proporcionar acceso rápido y fiable a la información relevante.

¿Cómo funciona?

Este workflow usa 25 nodos conectados con 21 tipos diferentes: GoogleDriveTrigger, SplitInBatches, GoogleDrive, Switch, ChainLlm y 16 más. La estructura está totalmente conectada — listo para importar.

¿Para quién es?

Diseñado para equipos de IT & DevOps. Nivel avanzado — recomendado para usuarios experimentados. Alto valor de negocio: automatiza una tarea recurrente con impacto directo.