Asistente de WhatsApp con RAG, Gemini, Supabase y Google Docs

¿Qué hace este workflow?

Este workflow permite crear y desplegar un asistente de WhatsApp basado en inteligencia artificial capaz de responder preguntas complejas. Entrena al asistente con toda la información contenida en tus documentos de Google Docs, almacenando los embeddings resultantes en una base de datos Supabase para una recuperación eficiente. Cuando un usuario envía un mensaje por WhatsApp, el asistente utiliza la arquitectura RAG (Retrieval Augmented Generation) y el modelo de lenguaje Gemini de Google para buscar información relevante en tu base de conocimiento y generar respuestas contextualizadas y precisas. Ideal para empresas que buscan automatizar parte de su atención al cliente, proporcionar acceso instantáneo a información interna o mejorar la experiencia del usuario con respuestas personalizadas. Reduce drásticamente el tiempo de respuesta y libera a tu equipo de tareas repetitivas, permitiéndoles enfocarse en interacciones de mayor valor, mientras aseguras la coherencia y calidad de la información proporcionada.

¿Cómo funciona?

Este workflow usa 15 nodos conectados con 12 tipos diferentes: WhatsAppTrigger, GoogleDocs, Code, HttpRequest, Supabase y 7 más. La estructura está totalmente conectada — listo para importar.

¿Para quién es?

Diseñado para equipos de Atención al Cliente. Nivel intermedio — necesitas familiaridad con n8n. Alto valor de negocio: automatiza una tarea recurrente con impacto directo.