WhatsApp RAG Chatbot con Supabase, Gemini y OpenAI Embeddings
Chatbot WhatsApp RAG que almacena documentos en Supabase con embeddings de OpenAI y genera respuestas con Gemini 2.5 Flash LLM, permitiendo búsquedas contextuales y carga de documentos.
Nodos
VectorStoreSupabase 
WhatsAppTrigger 
Switch 
DocumentDefaultDataLoader 
EmbeddingsOpenAi 
LmChatGoogleGemini 
Agent 
WhatsApp StickyNote HttpRequest Herramientas
WhatsApp 
Supabase 
OpenAI 
Google Gemini 
Langchain Detalles
- ID
- 6771
- Nodos
- 17
- Conex.
- Sí
- Tipos
- 10
Pertenece a:
¿Qué hace este workflow?
Este workflow te permite desplegar un potente chatbot RAG (Retrieval-Augmented Generation) directamente en WhatsApp, transformando la manera en que tu empresa interactúa con clientes o usuarios. El sistema escucha nuevos mensajes de WhatsApp y, si son consultas, utiliza embeddings de OpenAI para buscar información relevante en tus documentos previamente almacenados en Supabase. Posteriormente, el modelo Gemini 2.5 Flash LLM genera respuestas contextualizadas y precisas, enviándolas de vuelta al usuario. También permite a los usuarios cargar documentos a través de WhatsApp para ampliar la base de conocimiento del chatbot, haciendo que la información sea siempre actual y accesible. Ideal para automatizar soporte al cliente, cualificar leads o proporcionar acceso instantáneo a manuales y FAQs.
¿Cómo funciona?
Este workflow usa 17 nodos conectados con 10 tipos diferentes: VectorStoreSupabase, WhatsAppTrigger, Switch, DocumentDefaultDataLoader, EmbeddingsOpenAi y 5 más. La estructura está totalmente conectada — listo para importar.
¿Para quién es?
Diseñado para equipos de Atención al Cliente. Nivel intermedio — necesitas familiaridad con n8n. Alto valor de negocio: automatiza una tarea recurrente con impacto directo.
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