Agente de Chat AI con Múltiples Fuentes de Conocimiento

¿Qué hace este workflow?

Este workflow configura un agente de chat con inteligencia artificial capaz de acceder y procesar información de múltiples fuentes para ofrecer respuestas rápidas y precisas. Utiliza OpenAI para la generación de texto, integrando una memoria de chat persistente con Postgres y realizando búsquedas en tiempo real a través de Perplexity para obtener datos actualizados de la web. Además, incorpora datos tabulares de Google Sheets y aprovecha bases de conocimiento vectorial almacenadas en Supabase, procesadas con embeddings de OpenAI y un reranker de Cohere para mejorar la relevancia. El agente también se conecta a bases de conocimiento específicas de clientes (MCP Client knowledge), garantizando que las respuestas sean contextualizadas y personalizadas. Es ideal para automatizar el soporte al cliente, proporcionar información interna o asistir en procesos de ventas, permitiendo a los equipos acceder a un repositorio de conocimiento centralizado y dinámico. Mejora significativamente la eficiencia operativa y la satisfacción del usuario al reducir los tiempos de respuesta y asegurar la coherencia en la información proporcionada.

¿Cómo funciona?

Este workflow usa 14 nodos conectados con 12 tipos diferentes: EmbeddingsOpenAi, RerankerCohere, McpTrigger, GoogleSheetsTool, PerplexityTool y 7 más. La estructura está totalmente conectada — listo para importar.

¿Para quién es?

Diseñado para equipos de Atención al Cliente. Nivel intermedio — necesitas familiaridad con n8n. Alto valor de negocio: automatiza una tarea recurrente con impacto directo.