Agente AI de Consulta de Datos Personales con Vector Store
Ingesta datos personales desde Google Sheets a un Vector Store de Supabase. Luego, un Agente AI con Google Gemini y memoria de chat responde preguntas sobre esos datos utilizando los embeddings de OpenAI.
Nodos
ChatTrigger 
Agent 
LmChatGoogleGemini 
GoogleSheets 
VectorStoreSupabase 
DocumentDefaultDataLoader 
MemoryPostgresChat 
EmbeddingsOpenAi 
ConvertToFile StickyNote Herramientas
Google Gemini Google Sheets 
Supabase 
OpenAI 
Postgres Detalles
- ID
- 7299
- Nodos
- 13
- Conex.
- Sí
- Tipos
- 10
Pertenece a:
¿Qué hace este workflow?
Este workflow permite a tu organización transformar la manera en que accede y utiliza sus datos personales. Primero, ingesta de forma segura información relevante desde Google Sheets directamente a un Vector Store en Supabase. Una vez almacenados y vectorizados con OpenAI, los datos están listos para ser consultados. Un potente Agente AI, impulsado por Google Gemini y equipado con memoria de chat persistente en Postgres, puede interactuar con estos embeddings para responder preguntas complejas y específicas sobre los datos. Esto elimina la necesidad de búsquedas manuales tediosas, proporcionando respuestas precisas y contextualizadas en tiempo real. Ideal para equipos de atención al cliente, operaciones o cualquier departamento que requiera acceso rápido y eficiente a grandes volúmenes de información sensible, reduciendo errores y mejorando la productividad del equipo al automatizar la recuperación de conocimiento.
¿Cómo funciona?
Este workflow usa 13 nodos conectados con 10 tipos diferentes: ChatTrigger, Agent, LmChatGoogleGemini, GoogleSheets, VectorStoreSupabase y 5 más. La estructura está totalmente conectada — listo para importar.
¿Para quién es?
Diseñado para equipos de Atención al Cliente. Nivel intermedio — necesitas familiaridad con n8n. Alto valor de negocio: automatiza una tarea recurrente con impacto directo.
¿Lo quieres en tu empresa?
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