Chatbot RAG con Google Drive
Workflow para un chatbot RAG que ingesta documentos PDF de Google Drive, los almacena en una base de datos vectorial Supabase con embeddings de OpenAI, y utiliza un agente de IA para responder preguntas.
Nodos
GoogleDriveTrigger Set 
ExtractFromFile 
VectorStoreSupabase 
DocumentDefaultDataLoader 
TextSplitterRecursiveCharacterTextSplitter 
EmbeddingsOpenAi 
SplitInBatches 
Supabase 
GoogleDrive 
MemoryPostgresChat 
LmChatOpenAi 
ChatTrigger 
Agent Herramientas
Google Drive 
OpenAI Supabase 
PostgreSQL 
Langchain Detalles
- ID
- 8245
- Nodos
- 20
- Conex.
- Sí
- Tipos
- 15
Pertenece a:
¿Qué hace este workflow?
Este workflow configura un potente chatbot RAG (Retrieval Augmented Generation) que transforma tus documentos PDF de Google Drive en una base de conocimiento interactiva. Ingresará automáticamente nuevos PDFs, extraerá su contenido, generará embeddings con OpenAI y los almacenará de forma eficiente en una base de datos vectorial Supabase (PostgreSQL). Posteriormente, un agente de IA utiliza esta información para ofrecer respuestas precisas y contextualizadas a cualquier pregunta. Ideal para empresas que necesitan centralizar el conocimiento interno y hacerlo accesible de forma instantánea. Permite a los equipos consultar políticas, manuales, informes o cualquier documento relevante sin buscar manualmente, ahorrando tiempo y mejorando la eficiencia operativa al proporcionar información de manera rápida y fiable a empleados o clientes.
¿Cómo funciona?
Este workflow usa 20 nodos conectados con 15 tipos diferentes: StickyNote, GoogleDriveTrigger, Set, ExtractFromFile, VectorStoreSupabase y 10 más. La estructura está totalmente conectada — listo para importar.
¿Para quién es?
Diseñado para equipos de IT & DevOps. Nivel intermedio — necesitas familiaridad con n8n. Alto valor de negocio: automatiza una tarea recurrente con impacto directo.
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