Asistente WhatsApp con KB en MongoDB y Carga Google Docs
Gestiona mensajes de WhatsApp (texto, audio, imagen, documentos) usando un agente de IA con memoria conversacional y una base de conocimiento en MongoDB Atlas, alimentada por documentos de Google Docs.
Nodos
Agent 
LmChatOpenAi 
EmbeddingsOpenAi ManualTrigger 
MemoryBufferWindow 
VectorStoreMongoDBAtlas 
DocumentDefaultDataLoader 
TextSplitterRecursiveCharacterTextSplitter 
GoogleDocs StickyNote 
WhatsAppTrigger 
OpenAi 
ExtractFromFile Set Code 
WhatsApp HttpRequest 
Switch Herramientas
OpenAI WhatsApp 
MongoDB Atlas Google Docs 
File Extraction Detalles
- ID
- 4827
- Nodos
- 35
- Conex.
- Sí
- Tipos
- 18
Pertenece a:
¿Qué hace este workflow?
Este workflow permite desplegar un asistente virtual avanzado en WhatsApp, capaz de interactuar con clientes de forma natural. Recibe y procesa distintos tipos de mensajes – texto, audio, imágenes y documentos – utilizando un agente de IA con memoria conversacional. La inteligencia artificial accede a una base de conocimiento dinámica, alojada en MongoDB Atlas, que se alimenta automáticamente de tus documentos de Google Docs, incluyendo PDFs y hojas de cálculo. Esto asegura que el asistente siempre disponga de la información más actualizada para responder consultas complejas, escalar la atención al cliente y liberar a tu equipo de tareas repetitivas. Ideal para empresas que buscan automatizar y mejorar significativamente su soporte o comunicación a través de WhatsApp, reduciendo tiempos de respuesta y optimizando recursos.
¿Cómo funciona?
Este workflow usa 35 nodos conectados con 18 tipos diferentes: Agent, LmChatOpenAi, EmbeddingsOpenAi, ManualTrigger, MemoryBufferWindow y 13 más. La estructura está totalmente conectada — listo para importar.
¿Para quién es?
Diseñado para equipos de Atención al Cliente. Nivel avanzado — recomendado para usuarios experimentados. Alto valor de negocio: automatiza una tarea recurrente con impacto directo.
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