Evaluador de Respuestas LLM con PDFs

¿Qué hace este workflow?

Este workflow automatiza la rigurosa evaluación de respuestas generadas por Modelos de Lenguaje Grandes (LLMs). Comienza extrayendo casos de prueba y criterios específicos de Google Sheets, para luego descargar y procesar automáticamente documentos PDF relevantes almacenados en Google Drive. El contenido de estos PDFs es analizado para proporcionar un contexto detallado a la evaluación. Posteriormente, un LLM externo, configurado vía OpenRouter, se encarga de juzgar las respuestas de los LLMs bajo prueba, contrastándolas con los casos de prueba extraídos y la información de los PDFs. Este proceso determina la precisión, coherencia y adecuación de las salidas. Finalmente, el workflow actualiza los resultados de la evaluación directamente en Google Sheets, proporcionando un registro transparente y auditable del rendimiento del LLM. Esta automatización permite a los equipos de IA garantizar la fiabilidad y calidad de sus modelos, reduciendo el esfuerzo manual y acelerando el ciclo de validación de manera significativa.

¿Cómo funciona?

Este workflow usa 19 nodos conectados con 11 tipos diferentes: ManualTrigger, SplitInBatches, Wait, LmChatOpenRouter, ExtractFromFile y 6 más. La estructura está totalmente conectada — listo para importar.

¿Para quién es?

Diseñado para equipos de IT & DevOps. Nivel intermedio — necesitas familiaridad con n8n. Alto valor de negocio: automatiza una tarea recurrente con impacto directo.