Building RAG Chatbot for Movie Recommendations with Qdrant and Open AI
Carga datos de películas desde GitHub a Qdrant, crea embeddings con OpenAI. Actúa como un chatbot RAG que recibe mensajes y utiliza un agente de IA para generar recomendaciones de películas desde Qdrant.
Nodos
GoogleSheets 
SplitInBatches If Wait Code 
EmailSend Set 
OpenAi Herramientas
OpenAI Detalles
- ID
- 2452
- Nodos
- 11
- Conex.
- Sí
- Tipos
- 10
Pertenece a:
¿Qué hace este workflow?
Este workflow automatiza la creación de un sistema de recomendación de películas basado en inteligencia artificial. Carga datos cinematográficos desde GitHub a Qdrant, donde se almacenan como embeddings generados por OpenAI. Posteriormente, opera como un chatbot RAG (Retrieval-Augmented Generation) avanzado. Al recibir consultas de usuarios, el agente de IA interactúa con Qdrant para recuperar la información más relevante y genera recomendaciones de películas precisas y contextualizadas. Es ideal para desarrolladores y empresas que buscan implementar soluciones de IA para mejorar la interacción con el usuario y la personalización de contenidos. Permite explorar las capacidades de Qdrant y OpenAI en un caso de uso práctico y demostrativo de IA conversacional.
¿Cómo funciona?
Este workflow usa 11 nodos conectados con 10 tipos diferentes: StickyNote, ManualTrigger, GoogleSheets, SplitInBatches, If y 5 más. La estructura está totalmente conectada — listo para importar.
¿Para quién es?
Diseñado para equipos de IT & DevOps. Nivel intermedio — necesitas familiaridad con n8n.
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