RAG Chatbot con Carga de PDFs

¿Qué hace este workflow?

Este workflow permite implementar un potente chatbot RAG (Retrieval Augmented Generation) que utiliza tus propios archivos PDF como fuente exclusiva de conocimiento. Al subir tus documentos, el sistema los procesa y los almacena en una base de datos vectorial con Pinecone. Cuando un usuario realiza una consulta, el agente de IA, potenciado por OpenAI y Cohere, busca la información relevante solo en esos PDFs para generar respuestas precisas y libres de alucinaciones. Es ideal para empresas que necesitan un asistente de IA confiable para soporte al cliente, gestión de conocimiento interno o formación, asegurando que las respuestas provienen de datos verificados de la compañía. Mejora drásticamente la precisión de la información y reduce el tiempo de búsqueda manual, transformando la manera en que accedes y utilizas tu conocimiento corporativo.

¿Cómo funciona?

Este workflow usa 14 nodos conectados con 11 tipos diferentes: FormTrigger, VectorStorePinecone, EmbeddingsOpenAi, DocumentDefaultDataLoader, TextSplitterRecursiveCharacterTextSplitter y 6 más. La estructura está totalmente conectada — listo para importar.

¿Para quién es?

Diseñado para equipos de Atención al Cliente. Nivel avanzado — recomendado para usuarios experimentados. Alto valor de negocio: automatiza una tarea recurrente con impacto directo.