Cargar Prompts desde GitHub y Rellenar Expresiones con IA
Este workflow carga un prompt desde un repositorio de GitHub, rellena dinámicamente sus variables con datos predefinidos, valida la presencia de todas las variables requeridas y luego lo envía a un agente de IA utilizando Ollama para generar una respuesta.
Nodos
Html 
SplitOut Set Detalles
- ID
- 2832
- Nodos
- 9
- Conex.
- Sí
- Tipos
- 5
Pertenece a:
¿Qué hace este workflow?
Este workflow está diseñado para automatizar la extracción de datos de los 20 artículos más recientes publicados en TechCrunch. Realiza una solicitud a la página principal, identifica y parsea las cajas de publicaciones para luego procesar cada artículo individualmente. Para cada entrada, solicita la página de detalle, extrae el contenido completo, metadatos relevantes como título, autor, fecha y URL. Finalmente, guarda toda esta información estructurada, lista para su posterior análisis o integración en bases de datos internas. Es ideal para analistas de mercado, equipos de contenido o profesionales que necesitan monitorear la información tecnológica de vanguardia. Permite mantenerse informado sobre las tendencias emergentes, la actividad de la competencia y las noticias relevantes sin necesidad de revisión manual constante. Ahorra tiempo significativo en la recopilación de información y asegura que siempre dispones de datos actualizados para tomar decisiones estratégicas.
¿Cómo funciona?
Este workflow usa 9 nodos conectados con 5 tipos diferentes: ManualTrigger, HttpRequest, Html, SplitOut, Set. La estructura está totalmente conectada — listo para importar.
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