Agente Conversacional con Búsqueda y Memoria

¿Qué hace este workflow?

Este workflow implementa un agente conversacional de IA avanzado, diseñado específicamente para procesar y extraer información estructurada de currículums vitae. Al recibir un nuevo CV, ya sea por correo electrónico o cargado como archivo, el sistema utiliza modelos de lenguaje y herramientas como LangChain para analizar el documento, identificar datos relevantes como experiencia laboral, educación, habilidades y datos de contacto, y almacenarlos de forma organizada en una base de datos Supabase. Esta automatización elimina la necesidad de revisión manual intensiva, reduciendo drásticamente el tiempo de preselección y la carga administrativa del equipo de RRHH. El proceso permite una gestión de candidatos mucho más eficiente, acelerando los ciclos de contratación y mejorando la calidad de los datos de los aspirantes. Además, el agente puede enriquecer la información extraída consultando fuentes externas como Wikipedia o SerpAPI, ofreciendo un perfil más completo del candidato. Ideal para empresas que buscan escalar sus operaciones de reclutamiento y asegurar una toma de decisiones más rápida y basada en datos precisos. Ahorra cientos de horas anuales al equipo de selección y minimiza errores humanos en la transcripción de datos.

¿Cómo funciona?

Este workflow usa 22 nodos conectados con 11 tipos diferentes: GmailTrigger, ExtractFromFile, Set, ChainLlm, LmChatOpenRouter y 6 más. La estructura está totalmente conectada — listo para importar.

¿Para quién es?

Diseñado para empresas de Recursos Humanos. Nivel avanzado — recomendado para usuarios experimentados. Alto valor de negocio: automatiza una tarea recurrente con impacto directo.