Recomendador de Productos RAG con Chat

¿Qué hace este workflow?

Este workflow implementa un agente RAG (Retrieval Augmented Generation) para potenciar tus capacidades de recomendación de productos. Consulta una base de datos vectorial Qdrant, alimentada con datos de tus productos extraídos de Google Sheets, para generar sugerencias personalizadas y relevantes en tiempo real. Cuando un cliente interactúa mediante chat, el sistema procesa su consulta, recupera información de productos relevante y utiliza un modelo OpenAI para formular una recomendación precisa y contextual. Este sistema no solo mejora la experiencia del usuario al ofrecer respuestas pertinentes instantáneamente, sino que también libera a tu equipo de soporte o ventas de tareas repetitivas, permitiéndoles centrarse en interacciones más complejas. Transforma las conversaciones de chat en oportunidades de venta directas, incrementando las tasas de conversión y la satisfacción del cliente al proporcionarles exactamente lo que necesitan en el momento justo.

¿Cómo funciona?

Este workflow usa 17 nodos conectados con 12 tipos diferentes: StickyNote, Agent, ManualTrigger, VectorStoreQdrant, EmbeddingsOpenAi y 7 más. La estructura está totalmente conectada — listo para importar.

¿Para quién es?

Diseñado para empresas de Ecommerce y equipos de Marketing & Email, Ventas & CRM. Nivel avanzado — recomendado para usuarios experimentados. Alto valor de negocio: automatiza una tarea recurrente con impacto directo.