Extracción Comparativa de Datos de PDF con Claude y Gemini
Descarga un PDF de Google Drive, lo convierte a Base64 y lo envía a Claude 3.5 Sonnet y Gemini 2.0 Flash para extracción de datos, permitiendo comparar el rendimiento de ambos LLMs.
Nodos
ChatTrigger 
ChainLlm 
LmOllama StickyNote Set Herramientas
LangChain Detalles
- ID
- 2729
- Nodos
- 14
- Conex.
- Sí
- Tipos
- 5
Pertenece a:
¿Qué hace este workflow?
Este workflow te permite implementar un sistema de chat interactivo utilizando modelos de lenguaje corriendo localmente con Ollama. Recibe mensajes, procesa la entrada a través de una cadena LangChain y genera respuestas estructuradas usando tu modelo Ollama preferido. Es ideal para configurar asistentes de IA internos, bots de soporte o para experimentar con capacidades de LLM sin depender de APIs externas. Facilita la interacción conversacional, permitiendo a los usuarios obtener información rápidamente o realizar tareas mediante comandos de texto. Reduce costes al aprovechar modelos open-source y mejora la privacidad de los datos al mantener el procesamiento en tu infraestructura. La estructura de nodos incluye manejo de errores y conversión de JSON para asegurar una experiencia robusta y flexible.
¿Cómo funciona?
Este workflow usa 14 nodos conectados con 5 tipos diferentes: ChatTrigger, ChainLlm, LmOllama, StickyNote, Set. La estructura está totalmente conectada — listo para importar.
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