Inferir Ingredientes y Estimar Calorías de una Imagen de Comida
Analiza imágenes de alimentos recibidas por Telegram utilizando un Agente IA (OpenRouter) para inferir ingredientes, estimar calorías y evaluar la nutrición, enviando un informe detallado por Gmail.
Nodos
Agent 
OutputParserStructured 
TelegramTrigger 
LmChatOpenRouter Code 
Gmail StickyNote Herramientas
Telegram 
AI Agent 
OpenRouter Gmail Detalles
- ID
- 9619
- Nodos
- 16
- Conex.
- Sí
- Tipos
- 7
Pertenece a:
¿Qué hace este workflow?
Este workflow de n8n permite analizar automáticamente imágenes de alimentos enviadas por Telegram. Utilizando un Agente IA configurado con OpenRouter, el sistema es capaz de inferir los ingredientes presentes en la comida, estimar su contenido calórico y ofrecer una evaluación nutricional detallada. Una vez procesada la imagen, se genera un informe completo que es enviado directamente a tu bandeja de entrada de Gmail. Es ideal para dietistas, entrenadores personales o cualquier persona interesada en llevar un control preciso de su alimentación, transformando una simple foto en datos nutricionales valiosos. Simplifica el seguimiento dietético y proporciona insights inmediatos sobre las comidas, ahorrando tiempo en el registro manual y mejorando la precisión de la información nutricional.
¿Cómo funciona?
Este workflow usa 16 nodos conectados con 7 tipos diferentes: Agent, OutputParserStructured, TelegramTrigger, LmChatOpenRouter, Code y 2 más. La estructura está totalmente conectada — listo para importar.
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