Análisis de sentimiento de feedback y notificación en Mattermost
Detecta feedback de Typeform, analiza su sentimiento con Google Cloud Natural Language y envía un mensaje a Mattermost según el resultado del sentimiento.
Guía del trabajo
Análisis de sentimiento en Mattermost
La guía: Typeform + Cloud Natural Language a un post. No es webhook del canal ni OpenAI.
Implantar esta automatizaciónNodos
Herramientas
Detalles
- ID
- 786
- Nodos
- 5
- Conex.
- Sí
- Tipos
- 5
Qué analiza este JSON (no es un bot del canal)
Este JSON se define como typeformTrigger + Google Cloud Natural Language + IF de score + post a Mattermost. Cero webhook del canal. Cero OpenAI. Cero umbral visible en el IF.
Google imprime esta ficha (446 impresiones). El título en inglés no se toca. El grafo no lee Mattermost: Typeform dispara, Cloud NL puntúa el campo del evento, el IF decide y Mattermost publica. La rama falsa es NoOp. El café virtual (cron lunes 10:00, Fisher-Yates, Meet) es otro slug. La guía está en Análisis de sentimiento en Mattermost. n8n es el método.
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