OEE en tiempo real sin Excel intermedio
Datos del PLC → broker MQTT → n8n calcula disponibilidad × rendimiento × calidad → publica en dashboard Grafana refrescado cada 5 min. Reemplaza el Excel del lunes por la mañana.
72 workflows para empresas industriales, fábricas, talleres, distribuidores. Órdenes de producción, control de calidad, mantenimiento preventivo, inventario, integración ERP/MES.
Para tu empresa
Director de operaciones / Plant manager
Datos atrapados en ERP/MES sin alertas en tiempo real ni integración con resto del stack
Diagnóstico gratuito →Para profesionales
Ingeniero de procesos
Conectar planta con dashboards y alertas sin proyecto IT de 6 meses
Sprint 30 días →OEE y KPIs de planta calculados manualmente en Excel cada semana
Alertas de paro de máquina sin escalado automático al técnico de guardia
Mantenimiento preventivo basado en calendario fijo, no en horas reales de uso
Stock de repuestos críticos sin alertas de reposición automática
Órdenes de producción copy-paste entre ERP y MES o entre planta y comercial
La industria y la manufactura en España (especialmente PYME industrial y talleres) operan con un stack heterogéneo: un ERP (SAP, Sage X3, Holded, Odoo, A3), un MES o sistema de planta propietario, hojas de cálculo de producción, partes de mantenimiento en papel y datos de máquina que no salen del PLC. El resultado: KPIs calculados manualmente, alertas que llegan tarde, mantenimiento por calendario fijo y decisiones tomadas con datos de hace 3 semanas.
n8n actúa como capa de orquestación entre planta y oficina sin reemplazar tu ERP/MES: lee datos vía OPC-UA, MQTT, Modbus, REST o ficheros generados por el PLC, los normaliza y los empuja a dashboards (Grafana, Metabase, Tableau), notificaciones (Slack, Teams, WhatsApp) y al ERP. Sin proyecto IT de 6 meses, sin coste de licencia y con código que tu equipo puede mantener.
En n8nrepo encontrarás workflows industriales: lectura OPC-UA y MQTT, integración con ERP open-source y propietarios, alertas de paro de máquina con escalado automático, cálculo de OEE en tiempo real, predictive maintenance basado en horas de uso y consumo, y reportes diarios/semanales auto al director de planta.
Datos del PLC → broker MQTT → n8n calcula disponibilidad × rendimiento × calidad → publica en dashboard Grafana refrescado cada 5 min. Reemplaza el Excel del lunes por la mañana.
Sensor detecta paro > 5 min → n8n notifica Slack al técnico de turno → si no responde en 10 min, escala a jefe de planta WhatsApp → si tampoco, abre ticket en Jira/HubSpot y notifica al director.
Lectura horas de uso del PLC → cuando una máquina supera el umbral (p.ej. 500h de uso o consumo eléctrico anómalo), n8n crea orden de mantenimiento en el CMMS y notifica al técnico.
Cuando el stock de un repuesto crítico baja del umbral, n8n genera borrador de orden de compra en el ERP con el proveedor habitual + cantidad sugerida + notifica al responsable de compras.
Cada mañana, n8n compila producción del día anterior, OEE por línea, incidencias, paradas no planificadas y stock crítico, lo envía como PDF al director de planta y al CEO antes del café.
OPC-UA · MQTT · Modbus
Protocolos estándar para leer datos de PLC y autómatas industriales.
Grafana · Metabase · Tableau
Dashboards en tiempo real sin licencias caras.
SAP · Sage X3 · Holded · Odoo · A3
ERPs más usados en industria española.
Slack · Teams · WhatsApp Business
Alertas y escalado a equipo de turno.
Jira · HubSpot Service · Zendesk
Tickets de mantenimiento e incidencias.
Google Sheets · Airtable · Notion
Coexistencia con flujos administrativos no industrializables aún.
Empezar conectando PLC sin tener objetivo de negocio claro
Fix: Define primero el KPI que quieres medir (OEE, downtime, stock crítico). Después decide qué datos necesitas. Conectar por conectar genera ruido sin valor.
No segmentar la red OT de la red IT
Fix: n8n debe vivir en una zona DMZ con firewall entre planta y oficina. Conectar n8n directamente a la red de PLCs sin segmentación es vector de ataque ransomware (caso Norsk Hydro 2019).
Alertas sin escalado: el técnico de turno se duerme
Fix: Toda alerta crítica debe tener 3 niveles de escalado con timeouts (5/10/20 min) y confirmación de recepción. Sin confirmación, escala al siguiente nivel.
Tratar n8n como reemplazo del MES en lugar de capa de integración
Fix: n8n orquesta, no controla en tiempo real. Para control determinístico de máquina (PID, safety), usa el PLC. n8n vive en la capa de supervisión, no en la operativa.
No tiene nodo nativo OPC-UA en core, pero puedes usar (1) un gateway intermedio que publique a MQTT (Node-RED, Telegraf, EMQX), (2) un nodo community OPC-UA, o (3) HTTP REST si tu PLC moderno (Siemens S7-1500 OPC-UA Server) lo soporta directamente.
Sí, vía CSV/Excel exportado/importado en cron diario, o vía RPA (Robot Framework, UI.Vision) en último recurso. No es elegante pero funciona durante la transición a ERP moderno.
n8n vive en zona DMZ con firewall hacia planta (solo puertos necesarios) y hacia oficina/internet (HTTPS outbound). Idealmente VPN site-to-site entre planta y cloud n8n. Consulta con tu equipo IT/OT.
Si tu PLC ya expone datos vía OPC-UA o MQTT, 2-4 semanas (incluyendo dashboard Grafana). Si hay que instalar gateways de lectura en máquinas antiguas, 6-12 semanas según número de líneas.
No. n8n vive en la capa de supervisión, no de control. Si cae, dejas de tener alertas y dashboards en tiempo real, pero la producción sigue. Por eso es buena práctica que el PLC tenga lógica de seguridad autocontenida.
Sí, GSC tiene experiencia en industria PYME con proyectos OEE, alertas y predictive maintenance. Para proyectos de gran industria con SCADA crítico, complementamos con partners certificados.
¿Quieres OEE en tiempo real y mantenimiento predictivo sin proyecto IT de 6 meses? Habla con GSC.
Genera y carga automáticamente datos de sensores simulados cada minuto en tu base de datos PostgreSQL, facilitando pruebas o el desarrollo de sistemas de monitoreo.
Genera datos simulados de máquinas (temperatura, ID, actividad) y los envía automáticamente a una cola AMQP, ideal para probar o desarrollar sistemas de fábrica inteligente.
Automatiza la detección de anomalías por sensores en tu fábrica y la creación de incidentes críticos para una respuesta rápida y eficiente.
Configura este workflow para escuchar y recibir mensajes de una cola MQTT, permitiendo automatizar respuestas y acciones basadas en eventos de dispositivos o servicios conectados.
Monitorea automáticamente flujos de datos Kafka para detectar umbrales de temperatura críticos y envía alertas SMS instantáneas, asegurando una respuesta rápida y proactiva.
Este workflow escucha mensajes de una cola RabbitMQ y envía una alerta SMS con Vonage si detecta un valor crítico, asegurando una respuesta rápida a incidencias operativas.
Este workflow automatiza la preparación y emisión de etiquetas de producto, consolidando datos de MySQL y PostgreSQL para una producción eficiente y sin errores.
Carga automáticamente datasets de imágenes de cultivos desde Google Cloud Storage a Qdrant, generando embeddings para análisis avanzado de anomalías y clasificación KNN.
Identifica rápidamente anomalías en cultivos utilizando inteligencia artificial para prevenir pérdidas y optimizar la producción agrícola.
Este workflow automatiza la carga masiva de datasets de cultivos a Qdrant para la detección de anomalías y clasificación KNN, optimizando la calidad y el control de producción en la industria.
Automatiza la creación de vistas ortográficas de figuras 3D a partir de una imagen, utilizando el poder de Midjourney y la inteligencia de GPT-4o.
Automatiza completamente la recepción y procesamiento de órdenes de compra (PO) enviadas por email, extrayendo datos clave con IA para validación y respuesta rápida.
Este workflow establece y calibra sistemas de detección de anomalías para datasets de cultivos agrícolas, identificando patrones inusuales que impactan la productividad.
Implementa un sistema avanzado para detectar anomalías en datasets de cultivos agrícolas utilizando medoides, embeddings multimodales y Qdrant, mejorando la productividad y prevención de problemas.
Automatiza el rediseño de camisetas. Transforma imágenes de mockups con IA para generar nuevos diseños creativos, listos para producción o marketing.
Monitoriza y procesa datos de sensores de fábrica para alertar automáticamente a PagerDuty ante temperaturas críticas, previniendo incidentes y optimizando la operación.
Este workflow permite a los conductores registrar envíos, ubicación GPS y fotos directamente desde Telegram, consolidando la información para el equipo de logística y Google Sheets.
Recibe y almacena datos de temperatura y humedad de tus sensores IoT vía MQTT directamente en InfluxDB para un análisis y seguimiento en tiempo real.
Automatiza completamente el control de inventario de materias primas, desde el registro de entradas y salidas hasta la actualización de stock y el envío de alertas de bajo nivel, optimizando operaciones y evitando interrupciones.
Este workflow automatiza la recepción y procesamiento de pedidos EDI desde correos de Gmail, transformando los datos para un almacenamiento estructurado en Google Sheets, optimizando la gestión de inventario y retornos.
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